106年本會及周邊機構大數據應用分析計畫
優化及維護查詢網與統計資訊內容(聯徵中心)
2018-06-07
一.主要內容發現
***住宅貸款統計查詢網
(一)綜觀整體資料,貸款利率呈現下降之趨勢,由105Q4之1.83%下降至106Q4之1.79%;核貸成數則由69.91%上升至71.26%;其餘如授信額度、授信餘額、鑑估值及鑑估成數等則約略維持不變。
(二)由106年Q1至Q4之流量資料顯示:
1.就貸款者性別資料,女性授信餘額為675萬元,稍低於男性之706萬元;女性之核貸成數為70.54%,亦稍低於男性之71.25%,而性別之貸款利率(皆為1.80%)則無差異。
2.就屋齡資料,房屋新舊與貸款利率呈現負相關,屋齡9年內,其平均貸款利率約為1.67%至1.77%;屋齡9至18年,利率約為1.82%至1.85%;至於屋齡18年以上,則利率約為1.90%。
3.就建物類別資料,公寓樣本數之占比由106年Q1之12.7%,上升至106年Q3之13.3%,106年Q4則反轉下降至13.0%;電梯大廈樣本數之占比則由106年Q1之51.7%下降至106年Q2之50.5%,惟106年Q3、Q4則反轉上升至52%。又公寓之平均授信額度及餘額分別為541萬元及518萬元,平均核貸成數則為70.56%,平均貸款利率為1.88%,平均建物面積為99平方公尺;電梯大廈之平均授信額度及餘額分別為777萬元及752萬元,平均核貸成數為71.84%,平均貸款利率為1.76%,平均建物面積則有160平方公尺。
4.就貸款者之學歷資料,大學學歷占39.8%為最大宗,其次為高中高職學歷為26.0%;惟授信餘額最高者為博士學歷者達1,015萬元,其次為碩士學歷達851萬元;核貸成數最高者為大學學歷為72.92%,其次為專科學歷72.86%。貸款利率方面,以碩士學歷者最低為1.72%,高中高職者最高達1.89%。
5.就六都地區之資料,台北市之平均授信額度(1,420萬元)及平均授信餘額(1,356萬元)最高;核貸成數以台中市(71.97%)最高,桃園市(71.95%)次之;貸款利率方面,以台南市(1.78%)最低,桃園市(1.83%)最高。
6.就貸款者之年收入資料方面,年收入愈高,則核貸成數愈高,年收入超過60萬元,則核貸成數皆超過70%,年收入若超過260萬元,則核貸成數幾乎皆超過75%。
(三)觀察106年Q1至Q4之都會區(以六都地區為例)「公寓」及「電
梯大廈」資料,則有以下結果:
1.在樣本數方面,「公寓」有16,658件,「電梯大廈」則有63,894件,兩類建築物之樣本數皆以新北市最多(公寓逾7,700件、電梯大廈逾20,000件),而「公寓」樣本數以台北市之4,463件居次、高雄市之1,775件為第三位;「電梯大廈」之樣本數則以桃園市之12,865件居次、高雄市之12,111件為第三位。
2.在鑑估值方面,以台北市最高,其公寓之平均鑑估價格約1,492萬元,電梯大廈則約2,720萬元;新北市在兩類建物之鑑估值均為第二,公寓約803萬元,電梯大廈則約1,314萬元;台中市皆為第三位,公寓約492萬元,電梯大廈為1,022萬元。
3.在核貸成數方面,公寓之核貸成數以台中市80.28%最高,高雄市74.68%次之,桃園市73.05%居第三位。於電梯大廈方面,以台中市73.06%最高,台南市73.03%次之,高雄市72.97%居第三位。
(一)綜觀整體資料,貸款利率呈現下降之趨勢,由105Q4之1.83%下降至106Q4之1.79%;核貸成數則由69.91%上升至71.26%;其餘如授信額度、授信餘額、鑑估值及鑑估成數等則約略維持不變。
(二)由106年Q1至Q4之流量資料顯示:
1.就貸款者性別資料,女性授信餘額為675萬元,稍低於男性之706萬元;女性之核貸成數為70.54%,亦稍低於男性之71.25%,而性別之貸款利率(皆為1.80%)則無差異。
2.就屋齡資料,房屋新舊與貸款利率呈現負相關,屋齡9年內,其平均貸款利率約為1.67%至1.77%;屋齡9至18年,利率約為1.82%至1.85%;至於屋齡18年以上,則利率約為1.90%。
3.就建物類別資料,公寓樣本數之占比由106年Q1之12.7%,上升至106年Q3之13.3%,106年Q4則反轉下降至13.0%;電梯大廈樣本數之占比則由106年Q1之51.7%下降至106年Q2之50.5%,惟106年Q3、Q4則反轉上升至52%。又公寓之平均授信額度及餘額分別為541萬元及518萬元,平均核貸成數則為70.56%,平均貸款利率為1.88%,平均建物面積為99平方公尺;電梯大廈之平均授信額度及餘額分別為777萬元及752萬元,平均核貸成數為71.84%,平均貸款利率為1.76%,平均建物面積則有160平方公尺。
4.就貸款者之學歷資料,大學學歷占39.8%為最大宗,其次為高中高職學歷為26.0%;惟授信餘額最高者為博士學歷者達1,015萬元,其次為碩士學歷達851萬元;核貸成數最高者為大學學歷為72.92%,其次為專科學歷72.86%。貸款利率方面,以碩士學歷者最低為1.72%,高中高職者最高達1.89%。
5.就六都地區之資料,台北市之平均授信額度(1,420萬元)及平均授信餘額(1,356萬元)最高;核貸成數以台中市(71.97%)最高,桃園市(71.95%)次之;貸款利率方面,以台南市(1.78%)最低,桃園市(1.83%)最高。
6.就貸款者之年收入資料方面,年收入愈高,則核貸成數愈高,年收入超過60萬元,則核貸成數皆超過70%,年收入若超過260萬元,則核貸成數幾乎皆超過75%。
(三)觀察106年Q1至Q4之都會區(以六都地區為例)「公寓」及「電
梯大廈」資料,則有以下結果:
1.在樣本數方面,「公寓」有16,658件,「電梯大廈」則有63,894件,兩類建築物之樣本數皆以新北市最多(公寓逾7,700件、電梯大廈逾20,000件),而「公寓」樣本數以台北市之4,463件居次、高雄市之1,775件為第三位;「電梯大廈」之樣本數則以桃園市之12,865件居次、高雄市之12,111件為第三位。
2.在鑑估值方面,以台北市最高,其公寓之平均鑑估價格約1,492萬元,電梯大廈則約2,720萬元;新北市在兩類建物之鑑估值均為第二,公寓約803萬元,電梯大廈則約1,314萬元;台中市皆為第三位,公寓約492萬元,電梯大廈為1,022萬元。
3.在核貸成數方面,公寓之核貸成數以台中市80.28%最高,高雄市74.68%次之,桃園市73.05%居第三位。於電梯大廈方面,以台中市73.06%最高,台南市73.03%次之,高雄市72.97%居第三位。
***產業財務統計查詢網
(一)綜觀產業財務統計資訊中最新資料年度,非公開發行公司在105
年17大類行業下之財務比率有下列幾點特性:
1.製造業之樣本數7,140家,約占總樣本數22,854家之31%;其次為批發及零售業占29%;不動產業占12%。製造業中,以食品及飼品製造業(C08)佔18%;飲料製造業(C09)佔12%;紡織業(C11)佔8%、成衣及服飾品製造業(C12)佔8%。大致顯現台灣中小企業產業分佈之概況。
2.電力及燃氣供應業(D)與藝術、娛樂及休閒服務業(R)(主要為遊樂園及主題樂園),其固定資產/資產總額分別為74.7%及71.9%,顯示該兩行業資本支出比重大,資金運用靈活度較其他行業小。
3.其他服務業(S)、支援服務業(N)、礦業及土石採取業(B)、不動產業(L)之槓桿比率(負債合計/權益合計)皆為200%以上。其中礦業及土石採取業(B)及支援服務業(N)以短期借款為重主,顯示渠等行業,營運資金籌措來自短期借款比重較高。而教育業(P)、電力及燃氣供應業(D)與金融及保險業(K)之槓桿比率則小於100%,舉債比率較低。
4.獲利指標之稅後損益/營業收入比率 ,金融及保險業(K)為40%、電力及燃氣供應業(D)為13%及不動產業(L)為8.7%較各行業為高,顯示渠等行業之獲利情形較各行業為佳。惟若以淨值報酬率觀察,則以電力及燃氣供應業(D)為16.9%最佳;批發及零售業(G)9.6%次之;金融及保險業(K)則表現普通。
(二)於106年12月新增之營收級距查詢功能,應用於非公開發行公司105年製造業下之週轉率與獲利率有下列幾點特性:
1.大規模公司之週轉率表現較小規模者佳,顯示規模效益確實反映於週轉率上。
2.毛利率與公司規模大小呈反比,然稅後之獲利表現則與公司規模大小呈正比。
(三)觀察106年12月底之產業授信彙總資訊,有下列特性:
排除公共行政及國防業(O)外,以航空運輸業(H51)之平均授信餘額最高,用水供應業(E36)次之,水上運輸業(H50)再次之。平均授信餘額最低之行業別為林業(A02)。
(一)綜觀產業財務統計資訊中最新資料年度,非公開發行公司在105
年17大類行業下之財務比率有下列幾點特性:
1.製造業之樣本數7,140家,約占總樣本數22,854家之31%;其次為批發及零售業占29%;不動產業占12%。製造業中,以食品及飼品製造業(C08)佔18%;飲料製造業(C09)佔12%;紡織業(C11)佔8%、成衣及服飾品製造業(C12)佔8%。大致顯現台灣中小企業產業分佈之概況。
2.電力及燃氣供應業(D)與藝術、娛樂及休閒服務業(R)(主要為遊樂園及主題樂園),其固定資產/資產總額分別為74.7%及71.9%,顯示該兩行業資本支出比重大,資金運用靈活度較其他行業小。
3.其他服務業(S)、支援服務業(N)、礦業及土石採取業(B)、不動產業(L)之槓桿比率(負債合計/權益合計)皆為200%以上。其中礦業及土石採取業(B)及支援服務業(N)以短期借款為重主,顯示渠等行業,營運資金籌措來自短期借款比重較高。而教育業(P)、電力及燃氣供應業(D)與金融及保險業(K)之槓桿比率則小於100%,舉債比率較低。
4.獲利指標之稅後損益/營業收入比率 ,金融及保險業(K)為40%、電力及燃氣供應業(D)為13%及不動產業(L)為8.7%較各行業為高,顯示渠等行業之獲利情形較各行業為佳。惟若以淨值報酬率觀察,則以電力及燃氣供應業(D)為16.9%最佳;批發及零售業(G)9.6%次之;金融及保險業(K)則表現普通。
(二)於106年12月新增之營收級距查詢功能,應用於非公開發行公司105年製造業下之週轉率與獲利率有下列幾點特性:
1.大規模公司之週轉率表現較小規模者佳,顯示規模效益確實反映於週轉率上。
2.毛利率與公司規模大小呈反比,然稅後之獲利表現則與公司規模大小呈正比。
(三)觀察106年12月底之產業授信彙總資訊,有下列特性:
排除公共行政及國防業(O)外,以航空運輸業(H51)之平均授信餘額最高,用水供應業(E36)次之,水上運輸業(H50)再次之。平均授信餘額最低之行業別為林業(A02)。
二.公開網址
三.新聞稿
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- 更新日期: 2018-06-07